Das Wow, das Wehe und das Whoas der künstlichen Intelligenz – die coolsten KI-Erfindungen im Jahr 2023

Jedes Mal, wenn ich mit meiner Haushaltshilfe über eine Ecke streite, die sie trotz ständiger Überwachung ungewaschen gelassen hat, sitze ich still da und frage mich, ob ein Roboterstaubsauger möglicherweise einen besseren Job machen könnte. Und die Antwort ist immer negativ.

Die Marke der Roboterstaubsauger ist noch nicht ausgereift genug, um alles zu bewältigen, was indische Haushalte zu bieten haben. Und selbst wenn sie es könnten, bin ich mir nicht sicher, wie ich mich fühlen würde, wenn ich die menschliche Verbindung verlieren würde.

So werden Sie sich fühlen, wenn künstliche Intelligenz Ihr Zuhause, Ihre Schulen und Ihren Arbeitsplatz vollständig übernimmt – cool und neugierig, aber auch verwirrt.

Die generative KI ist, wie wir im letzten Jahrzehnt gesehen haben, von Dauer. Und Sie müssen sehnsüchtig darauf warten, dass es in Ihren Arbeitsplatz integriert wird.

Diese Periode der Menschheitsgeschichte wird sicherlich als der Punkt in die Geschichte eingehen, an dem wir uns in aller Stille und auf gefährliche Weise der Gefahren und Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz bewusst wurden.

Wir können fast spüren, wie die postapokalyptischen Geschichten Wirklichkeit werden. Wir riechen die Dämpfe eines stillen Krieges zwischen den Menschen, die mit KI-Maschinen umgehen, und den Menschen, die dadurch ihren Arbeitsplatz verlieren. Aber im Moment machen wir weiter.

Das Wissen über künstliche Intelligenz verbreitet sich wie ein Lauffeuer, ebenso wie die KI-gestützten Erfindungen. Das Tempo ist so hoch, dass wir fast täglich neue Wege finden, unsere kybernetische Psyche dazu zu bringen, jeden Zentimeter unseres Lebens zu automatisieren.

Das Ergebnis könnte sein, dass wir anfangen, unsere ganze Zeit der Gesundheit, Familie und Freunden zu widmen und ewig leben; wir könnten sogar noch größer werden, so wie wir es seit der Erfindung des Fernsehens getan haben; oder wir könnten tatsächlich zu Kriegern im Kampf zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz werden.

Wie auch immer die Zukunft in zehn Jahren aussehen mag, in der Gegenwart sind wir in Sicherheit, sitzen in einem Gebäude, das uns gut schützt, und haben die Freiheit, durch diese brillanten KI-gestützten Erfindungen zu blättern, die uns zum Scheitern bringen können oder auch nicht.

Laut einem internen Dokument, das vom Wall Street Journal geprüft wurde, hat Apple seinen Mitarbeitern im Mai 2023 die Nutzung von ChatGPT und anderen KI-Tools wie GitHub und CoPilot, einem Microsoft-Tool zur Automatisierung der Codierung, untersagt.

„Die Philosophie bestand schon immer darin, der Beste zu sein und nicht der Erste zu sein“, sagte Tim Cook, CEO von Apple, in einem seiner Interviews. Während die Beliebtheit von ChatGPT abnimmt und neuere Modelle auf den Markt kommen, versucht Apple, in der Welt der KI aufzuholen.

Stellen Sie sich AppleGPT dann als das iPhone des KI-Marktes vor. Wie Mark Gurman von Bloomberg berichtet, handelt es sich um einen Chatbot, der derzeit intern von Apple-Mitarbeitern verwendet wird. Es soll eine wichtige Rolle bei der Prototypenerstellung und Zusammenfassung von Texten spielen und den Fokus der Marke auf KI bei ihren zukünftigen Bemühungen signalisieren.

Bald könnte das Unternehmen die Rolle des Chatbots auf den AppleCare-Support ausweiten, um die Kundenbetreuung zu verbessern.

Aufgrund der bekannten Einschränkungen und Herausforderungen, die mit der jeweiligen Technologie verbunden sind, ist eine öffentliche Veröffentlichung dieses Chatbots in naher Zukunft noch nicht zu erwarten.

Apple beabsichtigt, die KI-Implementierung vorsichtiger anzugehen als seine Branchenkollegen wie Google und Microsoft, die generative KI aktiv in ihre Produkte integriert haben.

Laut Bloomberg erwartet das Unternehmen im nächsten Jahr eine „bedeutende KI-bezogene Ankündigung“. Es könnte der öffentliche Start von AppleGPT im Jahr 2024 sein, der den Einstieg von Apple in die Chatbot-Branche markiert.

Claude 2.0 ist in den Chat eingestiegen und ChatGPT hat jetzt ernsthafte Konkurrenz, zumindest in den USA und im Vereinigten Königreich, wo Claude derzeit verfügbar ist. Anthropic hat kürzlich Claude 2.0 veröffentlicht und die Nutzung ist völlig kostenlos.

Es ist beeindruckend, weil es auf viel neueren Daten als ChatGPT trainiert wird. Vieles davon stammt von Anfang 2023. Es können 1.00.000 Token (75.000 Wörter) analysiert werden. Und ChatGPT ist auf 32.000 Token begrenzt.

Claude 2 kann Codes schreiben, die auf schriftlichen Anweisungen basieren. Als Referenz: Wenn Sie das gesamte Buch eingeben und Claude 2 einige Fragen basierend auf deren Inhalt stellen, kann das Buch richtig beantwortet werden. Es spielt in derselben Liga wie die Modelle GPT-3.5 und GPT-4.

Diese Art von Technologie ermöglicht es Unternehmen, die Details Ihres Körpers zu scannen und einen digitalen Klon zu erstellen. Während Körperscans einer Armee in Kriegssituationen sehr helfen können, wird die Technologie in der Filmindustrie eingesetzt, um die Kosten zu senken.

Im Jahr 2018 arbeiteten Steven Rigsby und viele andere Statisten als Hintergrundschauspieler an einem Filmset in Atlanta, als sie zu digitalen Klonen wurden.

Hollywoods größte Produktionen haben sich für die visuelle Qualität und die Hintergrundarbeit auf künstliche Intelligenz und hochentwickelte Grafikdesign-Software verlassen – die Alterung der Filmstars, die Erstellung realistischer Animationen und die Optimierung der Darbietungen der Schauspieler ohne Neuaufnahmen.

Insbesondere die Körperscan-Technologie wird ihnen dabei helfen, die große Menschenmenge in den Szenen aufzuscheuchen, in denen eine Armee von 10.000 Menschen auf den „Schnitt“ wartet.

„Rock the City for a Fair Contract“ brachte #Solidarität heute auf dem Times Square auf ein neues Niveau! #SAGAFTRAstrong #1u Weiterlesen 👇https://t.co/YcetgnGGvi 📸: Shutterstock pic.twitter.com/ptjVDP14l4

Weitere Fortschritte in der generativen KI werden es Unternehmen ermöglichen, Gesichter und Stimmen präzise nachzubilden. Dies wird für Schauspieler zu einem großen Problem werden. Daher der SAG-AFTRA-Streik.

Ab diesem Herbst, im September, wird ein KI-Lehrer an der Harvard University einen beliebten Einführungskurs zum Programmieren unterrichten, CS50.

„Unsere eigene Hoffnung ist, dass wir durch KI irgendwann ein Lehrer-Schüler-Verhältnis von 1:1 für jeden Schüler in CS50 erreichen können, indem wir ihnen softwarebasierte Tools zur Verfügung stellen, die sie rund um die Uhr beim Lernen unterstützen können.“ und in einem Stil, der für sie individuell am besten funktioniert“, sagte CS50-Professor David Malan gegenüber The Harvard Crimson, der Studentenzeitung der Universität.

Wie Crimson berichtete, stellte Malan weiter klar, dass die Kursmitarbeiter „derzeit sowohl mit den Modellen GPT 3.5 als auch GPT 4 experimentieren“. Der Kurs beinhaltet seit jeher neue Software und die Beschäftigung eines KI-Lehrers ist lediglich eine „Weiterentwicklung dieser Tradition“.

Malan sagte: „Wir werden den Schülern klar machen, dass sie immer kritisch denken sollten, wenn sie Informationen als Eingaben aufnehmen, sei es von Menschen oder von Software.“

David Liddell, leitender Zukunftsforscher bei Teague, hat behauptet, dass es Brillen mit künstlicher Intelligenz geben soll, die Menschen bald die Möglichkeit geben könnten, zu erkennen, ob andere sie anlügen oder ob sie sich zu ihnen hingezogen fühlen.

Der Technologieexperte sagte gegenüber Daily Mail, dass in Brillen integrierte Computer-Vision-Systeme in der Lage sein werden, Details und emotionale Hinweise zu erfassen, die für das bloße Auge unsichtbar sind.

Lindell sagte gegenüber der Veröffentlichung: „Menschen nutzen viele Gelegenheiten und vorteilsorientierte Verhaltensweisen und werden diese Backchannel-Superkräfte in allen möglichen Bereichen einsetzen, von komplexen politischen Verhandlungen bis hin zu gewöhnlichen ersten Dates.“

„Frühe Anwendungsfälle werden Szenarien beinhalten, in denen nur ein Teilnehmer über Backchannel-Superkräfte verfügt, wodurch völlig ungleiche Wettbewerbsbedingungen entstehen, sodass irgendwann jeder sie auf einem bestimmten Niveau haben wird.“

Dubai verbessert das Verkehrsnetz der Stadt und macht ihre Straßen sicherer, indem es KI-gestützte Lasertechnologie einsetzt, die Straßenmängel erkennen kann.

Streifenwagen der Dubai Roads and Transport Authority (RTA) scannen das Straßennetz des Emirats nach Rissen und Schlaglöchern mit einer Größe von nur 1 mm, um potenzielle Risiken und Unannehmlichkeiten für Reisende zu reduzieren.

Der Techniker kann bis zu 13 Arten von Mängeln auf den Straßen identifizieren.

Der Direktor für Straßen- und Anlageninstandhaltung bei der RTA, Hamad Al Shehi, sagte gegenüber The National: „Die Technologie nutzt fortschrittliche Sensoren und Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Straßenmängel zu identifizieren und zu analysieren.“

Aufgrund seiner hochauflösenden Kameras und Laserscanning-Funktionen. Das System erkennt Risse sofort, nachdem es die Straßenoberfläche gescannt hat.

Wir können einen Remix erst dann lieben oder kritisieren, wenn die Musikindustrie ihn veröffentlicht hat. Und oft steht einer der am meisten getadelten Songs an der Spitze der Hit-Charts. Aber das ist die drastische Änderung.

Bisher konnten die meisten Agenturen oder Review-Teams, die sich mit der Hit- oder Flop-Prognose eines Songs befassen, dies mit einer Genauigkeit von etwa 50 % tun.

Aber kürzlich haben einige in den USA ansässige Forscher fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens und Gehirnreaktionen gekoppelt, um potenzielle Hits mit einer Genauigkeit von 97 % anhand des Herzschlags der Hörer aus durchschnittlich 10.000 Titeln zu identifizieren, die jeden Tag veröffentlicht werden.

Der hier verwendete Ansatz heißt Neuroforecasting und nutzt Daten zur Gehirnaktivität, um weit verbreitete Trends zu antizipieren.

Paul Zak, Professor an der Claremont Graduate University und leitender Autor der in Frontiers in Artificial Intelligence veröffentlichten Studie, sagte: „Durch die Anwendung maschinellen Lernens auf neurophysiologische Daten konnten wir Hits nahezu perfekt identifizieren.“

Er fügte hinzu: „Dass die neuronale Aktivität von 33 Menschen vorhersagen kann, ob Millionen andere neue Songs hörten, ist ziemlich erstaunlich.“ Noch nie wurde etwas annähernd so genaues gezeigt.“

Viele umwerfende KI-Tools wurden zugunsten der Musikindustrie eingeführt. Abhängig davon, wie und von wem sie zuerst genutzt werden, können viele Geschäfte eingebracht und viele davon verloren gehen.

Instorier hat kürzlich sein neues 3D-Tool veröffentlicht, das jedes 2D-Bild in ein hochauflösendes 3D-Modell umwandelt. Kaedim, Nvidia und Dora AI sind einige der anderen Tools auf Expertenebene, die dies sehr effektiv tun können.

Diese einfach zu erlernenden und zu verwendenden Tools können die Welt des Geschichtenerzählens auf vielfältige Weise verändern – Ihr Anwendungsfall kann so einfach wie eine Hochschulpräsentation oder so meisterhaft wie eine Werbung sein.

Ein weiteres umwerfendes KI-Tool wurde von DragGan AI veröffentlicht, mit dem Sie jedes Foto oder Objekt aufnehmen und nach Ihren Wünschen bearbeiten können. Sie ziehen den Teil des Fotos, den Sie ändern möchten, und nehmen mit den Werkzeugen präzise Änderungen an Pose, Form, Ausdruck und Layout eines beliebigen Objekts vor.

Verwandeln Sie jedes gewünschte Bild in das gewünschte Bild. Natürlich sind wir sicher, dass niemand das Tool missbrauchen wird, um unangemessene Inhalte zu generieren, denn so etwas passiert im Internet nie, oder?

Drag Your Gan wurde von Forschern des MIT, UPENN, Google und anderen entwickelt.

Lernen Sie Belle kennen, einen autonomen Fischroboter, der die Meere durchstreifen und wertvolle Daten über das Meeresleben sammeln soll, ohne seine Umwelt zu stören.

Der Zweck des Bot-Fisches besteht darin, bei der Erforschung von Unterwasserorganismen und den sie beeinflussenden Faktoren wie Überfischung und Klimawandel zu helfen.

Dies geht aus einem am Freitag veröffentlichten Bericht von Euronews und Reuters hervor.

Leon Guggenheim, ein Maschinenbaustudent an der ETH Zürich, der Eidgenössischen Technischen Hochschule, sagte gegenüber Reuters: „Wir wollen die Ökosysteme so erfassen, wie sie sich tatsächlich verhalten.“

Somatic, ein Unternehmen für kommerzielle Reinigungsroboter, hat seine Maschine zur Reinigung öffentlicher Toiletten auf den Markt gebracht, die auf KI basiert. Der Bot zielt auf eine höhere Reinigungsqualität, eine geringere Personalfluktuation und eine Kosteneinsparung von 50 % ab.

Das Unternehmen berechnet derzeit 1.000 US-Dollar (ca. 82.000 Rupien) pro Monat für eine 8-Stunden-Schicht/40-Stunden-Woche.

Nvidia, eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung softwaredefinierter autonomer Fahrzeuge, hat es schüchternen Menschen viel einfacher gemacht, in die Kamera zu schauen, ohne erneut zu klicken oder erneut zu fotografieren.

Die neueste Version der Videokonferenzsoftware von Nvidia, Nvidia Broadcast Version 1.4, verfügt über zwei neue Tools, von denen eines die automatische Blickanpassung umfasst.

Augenkontakt ist ein KI-Effekt, der den Blick einer in die Kamera schauenden Person einschätzt und ausrichtet und dabei ihre natürliche Augenfarbe und ihr Blinzeln beibehält.

Forscher der Carnegie Mellon University haben mithilfe von WLAN-Routern eine Methode entwickelt, um die dreidimensionale Form und Bewegungen menschlicher Körper in einem Raum zu erkennen.

Zur Erkennung der Figuren wurde auch DensePose verwendet, ein System zur Abbildung aller Pixel auf der Oberfläche eines menschlichen Körpers in einem Foto. Laut einem kürzlich auf arXiv veröffentlichten Artikel haben sie ein tiefes neuronales Netzwerk entwickelt, das die Phase und Amplitude von WiFi-Signalen, die von Routern gesendet und empfangen werden, auf Koordinaten auf menschlichen Körpern abbildet.

Dies ermöglichte es Forschern, Menschen zu „sehen“, ohne Kameras zu verwenden. Die Forscher von Carnegie Mellon schrieben, dass WLAN-Signale „als allgegenwärtiger Ersatz“ für normale RGB-Kameras dienen können, wenn man Personen in einem Raum erkennen möchte, in dem sie sich nicht aufhalten. Die Verwendung von WLAN überwindet Hindernisse wie schlechte Beleuchtung und Verdeckung, denen herkömmliche Kameraobjektive gegenüberstehen.

„Darüber hinaus schützen sie die Privatsphäre des Einzelnen und die erforderliche Ausrüstung kann zu einem angemessenen Preis erworben werden“, fügten sie hinzu.

Mikrochip-Implantate gab es im Jahr 2022, daher überrascht Sie das vielleicht nicht so sehr wie die anderen KI-Entwicklungen.

Mit dem Chip können Sie Ihre Zahlung per Hand vornehmen, unabhängig davon, ob Sie Ihr Portemonnaie, Ihre Karten oder Ihr Telefon bei sich tragen oder nicht. Sie legen einfach Ihre Hand in die Nähe des kontaktlosen Kartenlesegeräts und fertig.

Im Jahr 2021 bot das britisch-polnische Unternehmen Walletmor als erstes Unternehmen implantierbare Zahlungschips zum Verkauf an.

Der Chip von Walletmor wiegt weniger als ein Gramm und ist nur wenig größer als ein Reiskorn. Es besteht aus einem winzigen Mikrochip und einer Antenne, die von einem Biopolymer umgeben sind – einem Material natürlichen Ursprungs, ähnlich wie Kunststoff.

Die Hersteller behaupten, dass es absolut sicher ist, sofort nach der Implantation funktioniert und fest an Ort und Stelle bleibt. Es ist keine Batterie oder andere Stromquelle erforderlich.

Der Trend, Chips unter die Schale zu legen, nimmt bei einigen frühen Anwendern in Japan nun Fahrt auf.

Die gleiche Technologie hält auch bei Ihren Hausschlüsseln, Autoschlüsseln und vielen anderen Bereichen Einzug. Also, seien Sie bereit!

Wohlgemerkt, das sind Wanderschuhe. Verwechseln Sie sie nicht mit Schlittschuhen. Der von Shift entwickelte Moonwalker könnte die Zukunft des Gehens sein. Mit KI-gesteuerten Schuhen können Sie mit Laufgeschwindigkeit gehen – 2,5-mal schneller als normal, ohne dass Sie dafür zusätzliche Anstrengungen unternehmen müssen.

Nach Angaben der Hersteller starten Moonwalker im Lock-Modus, die elektronische Bremse in den Schuhen blockiert die Räder vollständig. Gemäß den auf Kickstarter geteilten Anweisungen: „Um in den Shift-Modus zu gelangen, der es Ihnen ermöglicht, mit der Geschwindigkeit eines Laufs zu gehen, müssen Sie Ihre rechte Ferse in die Luft heben und sie im Uhrzeigersinn in Richtung Ihres linken Beins drehen, während Sie Ihre Zehe auf dem Boden halten.“

„Um in den Sperrmodus zurückzukehren, heben Sie Ihre rechte Ferse in die Luft und senken Sie sie dann wie gewohnt wieder auf die Erde ab. Jetzt sind Sie bereit für Treppen, Busse, Züge oder jeden anderen Ort, an dem Sie nicht mit der Geschwindigkeit eines Laufs laufen möchten.“

Lernen Sie Paragraphica kennen, eine objektivlose KI-Kamera, die Standortdaten und künstliche Intelligenz nutzt, um Bilder zu generieren.

Laut Björn Karmann, ihrem Erfinder, „zeigt die Kamera eine Beschreibung Ihres aktuellen Standorts an und berücksichtigt dabei die Adresse, das Wetter, die Tageszeit und Orte in der Nähe.“ Beim Drücken des Auslösers erstellt die Kamera mithilfe einer Text-zu-Bild-KI eine fotografische Darstellung davon.“

2. Redream AI macht Sie in Echtzeit zu einem Anime 🤯Sie können Bilder in Echtzeit generieren, während Sie mit dem iPhone fotografieren. Github: https://t.co/B9LWdNsTMJ pic.twitter.com/rA8ElVOoXq

Wenn Sie ein Anime-Fan sind, werden Sie diesen lieben. Mit dem reDream AI-Tool können Sie jedes Objekt in Echtzeit in Anime umwandeln. Sobald Sie den Dreh raus haben, können Sie Animes von Ihrem Telefon aus erstellen. Sie benötigen keine besonderen Fähigkeiten oder komplizierten Tutorials, nachdem Sie das Tool beherrschen.

Es ist keine Neuigkeit, dass es jahrelanges Lernen und harte Arbeit erfordert, eine tote Sprache zu entschlüsseln.

Es dauerte 23 Jahre, um die ägyptischen Hieroglyphen auf dem Rosetta-Stein zu entschlüsseln, fast zwei Jahrhunderte, um die Maya-Glyphen zu verstehen, und über 3.000 Jahre, um die früheste Form des Griechischen, Linear B, zu enthüllen.

Doch im Mai veröffentlichte eine interdisziplinäre Gruppe von Informatik- und Geschichtsforschern einen Artikel, in dem beschrieben wurde, wie sie ein KI-Modell erstellt hatten, das die alten Glyphen aus toten Sprachen wie der akkadischen Keilschrift in Sekundenschnelle übersetzen kann.

Das Team unter der Leitung eines Google-Softwareentwicklers und eines Assyriologen von der Ariel University trainierte das Modell anhand vorhandener Übersetzungen und nutzte dabei dieselbe Technologie wie die, die Google Translate antreibt.

Das Team schrieb: „Hunderttausende Tontafeln in Keilschrift dokumentieren die politische, soziale, wirtschaftliche und wissenschaftliche Geschichte des alten Mesopotamien.“

Dennoch bleiben die meisten dieser Dokumente unübersetzt und aufgrund ihrer großen Zahl und der begrenzten Anzahl von Experten, die sie lesen können, unzugänglich.“

Das Team teilte außerdem mit, dass die Übersetzungen von Keilschrift-KI immer noch Fehler aufwiesen. Doch trotz gelegentlicher Fehler sparte das Tool bei der Erstbearbeitung der Texte enorm viel Zeit und Arbeitsaufwand.

Indiens erstes autonomes Fahrzeug „zPod“ wurde vom Start-up „Minus Zero“ aus Bengaluru auf den Markt gebracht. @teamminuszero pic.twitter.com/gBGlzudXsp

Der zPod ist Indiens erstes selbstfahrendes Fahrzeug, das von Minus Zero, einem in Bengaluru ansässigen KI-Startup, vorgestellt wurde.

„Wenn echte visionäre Autonomie in den Vordergrund rückt, kann man autonome Fahrzeuge Wirklichkeit werden lassen und so die größten Schwachstellen des Mobilitätsparadigmas lösen“, erklärte CEO Gagandeep Reehal bei der Markteinführung.

Das autonome Vierrad verfügt nicht über ein Lenkrad, kein KI-System und verfügt über strategisch platzierte hochauflösende Kameras, die dem Fahrzeug bei der Analyse der Fahrbedingungen, einschließlich Verkehr oder vorbeifahrender Tiere, helfen.

In seinem Interview mit Business Today teilten die Gründer mit, dass sie nicht beabsichtigen, Autos herzustellen. Sie sagten: „Wir sind kein OEM; Wir haben nicht vor, Autos zu bauen. Es handelt sich um ein Fahrzeug, das entwickelt wurde, um das von uns gebaute System zu präsentieren. Wir glauben, dass kein einzelnes Unternehmen oder Land allein das Konzept autonomer Fahrzeuge entwickeln und entwickeln kann; Es braucht das gesamte Ökosystem, um zusammenzukommen. Es ist erst der Anfang.“

„Unsere Konzepte ermöglichen es Automobilherstellern, neue Designmöglichkeiten für Fahrzeuge zu erkunden, die derzeit durch die Einschränkungen eines fahrergesteuerten Designs begrenzt sind“, fügte Kalra hinzu.

Calligrapher.ai ist ein webbasiertes KI-Tool, mit dem Benutzer realistische computergenerierte Handschriften erstellen können. Die Plattform nutzt ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk, um Text in Handschrift mit einer Reihe von Druck- und Kursivstilen umzuwandeln. In Zukunft können wir KI-Modelle oder Bots erwarten, die die menschliche Handschrift so nachahmen können, wie sie ist, und Schülern bei ihren Hausaufgaben helfen können.

Es gibt viele KI-Logo-Generatoren, die Ihre Aufmerksamkeit beanspruchen, aber ich fand eluna.ai recht einfach und produktiv.

Sie müssen sich lediglich anmelden, zu Reimagine gehen, ein Modell auswählen, das bereits vorhandene oder vorgefertigte Logo hochladen und eine Eingabeaufforderung eingeben. Es könnte etwas so Verrücktes wie „die Luftaufnahme eines Waldes“ sein. Klicken Sie auf „Generieren“ und Sie erhalten ein Design, mit dem Sie zufrieden sein werden. Sie können konkret sein und Ihre Eingabeaufforderung ändern, je nachdem, was Ihnen im vorherigen Ergebnis gefallen hat und was nicht.

Daher sind so viele KI-Musikgeneratoren verfügbar, dass es einfach geworden ist, Musikstücke ohne spezielle Fachkenntnisse zu erstellen.

Google hat kürzlich MusicLM angekündigt, eine KI-Plattform, die durch Textaufforderungen wie „eine beruhigende Sitar-Melodie, untermalt von rhythmischer Trommel und Pfeife; Dieses Lied soll eine beruhigende und abenteuerliche Atmosphäre schaffen und gleichzeitig tanzbar sein.“

Das Produkt, das aus Urheberrechtsgründen noch nicht veröffentlicht wurde, basiert auf einem neuronalen Netzwerk und basiert auf einem riesigen Musikdatensatz von über 2.80.000 Stunden Musik.

Auch andere Musik erzeugende Technologien wie AIVA, Amper Music und Alysia können Audio-Samples lesen und interpretieren, selbst wenn diese in Form eines Pfeifens oder Summens vorliegen.

Während Sie diese KI-Software weiterhin anweisen, Tonhöhe, Lautstärke, Ton, Instrument und Akzent nach Ihren Wünschen zu ändern, lernt das KI-Modell aus Ihren Entscheidungen und passt die Empfindlichkeit und den Geschmack Ihrer zukünftigen Wünsche entsprechend an.

Das israelische Startup Deepdub hat sich mit MiLa Media, einem in New York ansässigen Studio, zusammengetan, um „Every Time I Die“, einen Netflix-Spielfilm aus dem Jahr 2019, zu lokalisieren.

Deepdub nutzte seine KI-Sprachsynthesetechnologie, um den Film in verschiedene Sprachen zu synchronisieren, darunter Spanisch, Brasilianisch, Lateinamerikanisch und Portugiesisch.

Gil Perry, Mitbegründer und CEO von D-ID, sagte gegenüber Forbes: „In sieben bis zehn Jahren wird es eine gewaltige Umwälzung auf dem Medien- und Unterhaltungsmarkt und in der Art und Weise geben, wie Medien produziert werden … Wir haben beschlossen, diese Umwälzung anzuführen.“ der erste, der eine komplette Hollywood-Produktion mit KI realisierte. Genau wie Pixar und Animation.“

Im Jahr 2019 untersuchte das Wall Street Journal Chinas verstärkten Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie in Klassenzimmern und stellte dies in einem Videobericht dar.

Schulen in China nutzen zunehmend Gehirnwellen-Tracker, um Informationen über die Gesundheit und das Engagement von Schülern zu sammeln.

Während viele Lehrer und Eltern die Technologie als Hilfsmittel zur Verbesserung der Noten betrachten, wirft das Tool tatsächlich ernsthafte Datenschutzbedenken auf.

Laut einem Bericht der Asia Times aus dem Jahr 2019 haben chinesische Wissenschaftler bereits ein KI-basiertes 500-Megapixel-Wolkenkamerasystem entwickelt, „um Tausende von Gesichtern in einem Stadion perfekt detailliert zu erfassen“.

Dieser stammt direkt aus einer Black Mirror-Folge. Wissenschaftler arbeiten schon seit einiger Zeit an Bio-Hybriden (einer Mischung aus Tieren und Maschinen) und mehrere Arten wie Tauben, Fische und Motten wurden bereits gechipt.

Jetzt lernen das US-amerikanische und das australische Militär, Roboterhunde zu kontrollieren.

Laut Gavin Kenneally, Chief Product Officer bei Ghost Robotics, einem in Philadelphia ansässigen Unternehmen, das Lösungen für kommerzielle und militärische Partner anbietet, ist ein 100 Pfund schwerer vierbeiniger Roboter ohne Kopf dafür konzipiert, in allen Arten von natürlichem Gelände zu wandern, einschließlich Sand, Felsen, und Hügel, aber auch auf von Menschen gebauten Umgebungen wie Treppen.

Kenneally teilte außerdem mit: „Es hat die Fähigkeit, durch seine Motoren zu fühlen, Reibungskräfte abzuschätzen und automatisch Unebenheiten oder rutschigen Boden zu korrigieren.“

Die US Air Force testet KI-gesteuerte Kampfjets namens Neural Net, die ohne Piloten fliegen können. Sie haben 12 KI-gesteuerte Testflüge mit einem modifizierten F-16-Kampfflugzeug namens VISTA X-62A erfolgreich abgeschlossen.

Solche Tests sind Teil des Skyborg-Programms, das die Entwicklung unbemannter Kampfflugzeuge zum Ziel hat. Das Ziel besteht nicht darin, menschliche Piloten zu ersetzen, sondern sie durch KI zu ergänzen.

ElevenLabs, ein Technologie-Startup, das Funktionen zum Klonen von Stimmen anbietet, wird besorgniserregend gut und beliebt. Das polnische Unternehmen hat kürzlich seinen mehrsprachigen Support veröffentlicht.

Mithilfe eines Deep-Learning-Algorithmus zur Sprachsynthese kann es Text mit jeder Stimme und jeder Emotion in Sprache übersetzen und ist derzeit in Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Hindi und Polnisch verfügbar.

Als Referenz sagen wir einfach: Seien Sie nicht verwirrt, wenn Sie ein Video sehen, in dem Leonardo DiCaprio eine Rede mit der Stimme und Diktion von Kim Kardashian hält.

OTV, ein in Orissa ansässiger Nachrichtensender, stellte Indien vor einiger Zeit seine KI-Moderatorin Lisa vor, die mehrere Sprachen sprechen kann. Sie präsentiert Nachrichten in Odia und Englisch für OTV und seine digitalen Plattformen.

Wenn Sie Caryn AI noch nicht kennengelernt haben, finden Sie hier eine kurze Einführung.

Caryn, der KI-Klon der 23-jährigen Snapchat-Influencerin Caryn Marjorie, berechnet je nach gewähltem Tarif 0,60 $ oder 1 $ pro Minute, um mit Ihnen zu sprechen. Und ja, sie wurde entwickelt, um Ihre perfekte KI-Freundin zu werden. Es hatte in einer Woche 72.000 US-Dollar (fast 60.000 Rupien) verdient.

Der Chatbot wurde auf Marjories Stimme trainiert und antwortet auf Nachrichten von Benutzern der App Telegram. Der Bot verwendet GPT-4 von OpenAI für Antworten.

Am Westbahnhof Fuyang in China wurde kürzlich eine KI-gestützte Sprinkleranlage getestet. Es kann die Wärmequellen erkennen, wenn die Umgebungsluft eine Temperatur von 165 Grad Fahrenheit erreicht. Die Erkennung löst die Freisetzung von Wasser über ein Netzwerk von Sprinklerköpfen aus, die an ein Verteilungsrohrsystem angeschlossen sind.

Der von einem Forscherteam entwickelte dritte Daumen des Roboters ist so konzipiert, dass er an der Hand getragen werden kann und Benutzern erweiterte Fingerfertigkeit bietet.

Ja, KI hat das Potenzial, in eine professionelle Küche einzudringen und für Sie die perfekt schmeckende Pizza zuzubereiten.

Der weltweit erste autonome Pizzaroboter trägt den Namen Pazzi, was auf Italienisch „verrückt“ bedeutet. Es führt alle für die Pizzazubereitung erforderlichen Schritte selbstständig aus und stellt seit 2021 80 Pizzen in einer Stunde her.

Vor ein paar Jahren nutzte Molson Coors, ein Getränkehersteller, die Methode der „gezielten Trauminkubation“, um Werbung in die Träume von Menschen einzuspielen. Es verärgerte 40 Wissenschaftler, einen offenen Brief zu unterzeichnen, in dem sie alle vor der kommerziellen Nutzung von Traumwerbung warnten.

Immer mehr Vermarkter befürworten den Einsatz gezielter Traumtechniken für die Werbung bis 2025, ohne sich darüber im Klaren zu sein, dass TDI-Werbung keine lustige Spielerei, sondern eine heikle Angelegenheit mit echten Konsequenzen ist.

Die Wissenschaftler arbeiten natürlich an der Regulierung des Systems und befürworten Richtlinien, die „Werbetreibende davon abhalten können, einen der letzten Zufluchtsorte unseres bereits bedrängten bewussten und unbewussten Geistes zu manipulieren: unsere Träume“.

SLAIT, eine Schule für ASL-Lernende, wurde 2021 als Echtzeit-KI-Übersetzer für Gebärdensprache gegründet. Es könnte die häufigsten Zeichen erkennen und einem ASL-Sprecher helfen, flüssiger mit jemandem zu kommunizieren, der die Sprache nicht beherrscht.

Doch der Prozess stoppte, als das Team erkannte, dass es mehr Zeit, Geld und Daten brauchte.

„Am Anfang haben wir großartige Ergebnisse erzielt, aber nach mehreren Versuchen wurde uns klar, dass es derzeit einfach nicht genügend Daten gibt, um eine vollständige Sprachübersetzung bereitzustellen“, sagte Evgeny Fomin, CEO und Mitbegründer von SLAIT gegenüber TechCrunch.

Kürzlich hat ein Ingenieurstudent im dritten Jahr am Vellore Institute of Technology, Priyanjali Gupta, ein KI-Modell entwickelt, das dasselbe in Echtzeit tun kann.

Laut Priyanjalis GitHub-Beitrag hat sie das KI-Modell mithilfe der Tensorflow-Objekterkennungs-API entwickelt, die Handzeichen mithilfe von Transferlernen aus einem vorab trainierten Modell namens ssd_mobilenet übersetzen kann.

Während seines Beitrags auf 60 Minutes stellte Arnav Kapur, ein MIT-Absolvent, seine Erfindung namens AlterEgo vor. Mit dem revolutionären Gerät können Benutzer nur über ihre internen Sprachbefehle mit dem Internet interagieren.

Als Referenz: Sie können Essen bestellen, ohne ein Wort zu sagen, wenn Sie AlterEgo in die Hände bekommen.

AlterEgo überträgt Informationen durch Vibrationen an das Innenohr des Benutzers, indem es die für die Lautäußerung vorgesehenen Gehirnsignale erfasst. In seinem Interview demonstrierte Kapur seine Fähigkeit, mithilfe des Gedankenkontrollgeräts mühelos eine Pizza zu bestellen.

Das erste auf das Dark Web trainierte KI-Tool ist da. Ein Forscherteam hat DarkBERT anhand von Daten aus dem Dark Web geschult, die absichtlich vor regulären Suchmaschinen verborgen bleiben, um neue Wege zur Bekämpfung der Cyberkriminalität zu finden. Der KI wurde beigebracht, verschiedene Arten von Inhalten im Dark Web zu analysieren und zu erkennen, darunter Foren, Marktplätze und Diskussionen.

LaserWeeder ist eine KI- und Lasertechnologie, die Carbon Robotics zugunsten von Landwirten eingeführt hat. Es hilft ihnen, gesunde Pflanzen zu produzieren, indem es Unkraut mit einem chemiefreien Ansatz beseitigt.

Laut Carbon Robotics „identifizieren hochauflösende Kameras und ein integrierter Supercomputer Pflanzen und Unkräuter in Echtzeit.“ Das System beseitigt dann mithilfe leistungsstarker Laser Unkraut, ohne die Ernte zu beschädigen, unabhängig von der Tageszeit oder den Wetterbedingungen. Dies verbessert den Ernteertrag, senkt die landwirtschaftlichen Kosten und unterstützt nachhaltige, ökologische Landbaupraktiken.“

Es werden noch viele weitere folgen…